为进一步推动人工智能在眼科医学影像领域的应用与发展，由我院黎晓新院长主导、龚颂建担任项目负责人的项目——“糖尿病视网膜病变多模态影像人工智能互联网医院平台建设”（项目编号：3502Z20221020）已取得阶段性重大研究成果。

 

　　该项目聚焦于糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy, DR）筛查与干预的关键临床需求，成功研发了糖尿病视网膜病变自动诊断AI算法。经第三方检测机构严格质控验证，该算法对常见需转诊病变的敏感度与特异性均突破90%，达到了行业标准。在此基础上，项目组已建立基于广角欧宝眼底图像的标准化数据集，涵盖糖尿病视网膜病变及常见眼底病变，每张图像均包含图像质量等级及详细的病灶标签信息。

 

　　为促进学术交流，项目组现面向科研人员开放数据集使用申请。请有意向的单位或课题组填写《大数据查询申请表》，并附上相关资质证明及数据使用承诺书，发送至指定邮箱。申请材料将由我院大数据管理委员会进行审核，审核通过后双方签署数据使用协议，项目组将根据协议约定通过安全传输方式提供数据。

 

　　我们诚挚欢迎科研人员利用本数据集开展高水平研究，共同推动眼科影像AI技术的进步，助力糖尿病视网膜病变的早筛早治。
 

　　邮箱：ykzxkjb@163.com
　　电话：0592-2367817

厦门大学附属厦门眼科中心
2025年6月2日